Les meilleurs frameworks de Python
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Franck Mairot
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Les frameworks Python tels que Django, Flask et Web2Py sont devenus incontournables pour le développement d’applications web performantes. Ils permettent d’automatiser les tâches répétitives, de réutiliser du code et d’intégrer des fonctionnalités de sécurité. Cet article explore les avantages de ces frameworks et vous guide dans le choix de celui qui correspond le mieux à vos besoins et à votre niveau. Découvrez comment booster votre employabilité en maîtrisant un framework Python.
Choisir le bon framework Python selon ses besoins et son niveau
Django, idéal pour les applications web complètes
Django est un choix judicieux pour les développeurs souhaitant créer rapidement des applications web complètes et structurées. Grâce à sa simplicité et sa polyvalence, ce framework est adapté aux débutants qui se lancent dans le développement web avec Python. Django suit le principe DRY (Don’t Repeat Yourself) et utilise un ORM (Object-Relational Mapper) pour faciliter la manipulation des données.
“Django utilise un ORM ou un mapping objet-relationnel pour mapper des objets aux tables de la base de données. Cela vous aide à utiliser le paradigme orienté objet pour manipuler les données d’une base de données.”
Cette approche simplifie l’interaction avec les bases de données et accélère le développement. De plus, l’architecture MVT (Modèle-Vue-Template) de Django favorise un code modulaire et maintenable, idéal pour les projets d’envergure nécessitant une collaboration entre développeurs.
Les principales fonctionnalités de Django
- Authentification
- Routage des URL
- Moteur de template
- Migration des schémas de bases de données
- Code unique pour diverses bases de données
- ORM (Object Relational Mapper)
Avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Framework complet avec de nombreuses fonctionnalités intégrées | Courbe d’apprentissage plus raide pour les débutants |
| ORM puissant et flexible | Peut être perçu comme “trop lourd” pour de petits projets |
| Interface d’administration automatique | Structure de projet rigide qui peut limiter la flexibilité |
| Excellent pour les grands projets et les applications complexes | Peut être excessif pour des API simples ou des microservices |
| Sécurité robuste par défaut | Mise à jour des versions majeures peut être complexe |
| Large communauté et documentation exhaustive | Utilise son propre système de templates (peut être un avantage ou un inconvénient) |
| Hautement scalable | Configuration initiale peut être longue |
| Batteries included : authentification, gestion des formulaires, etc. | Peut nécessiter plus de ressources serveur que les frameworks plus légers |
A savoir :
La popularité de Django parmi les développeurs devrait continuer de croître, car ce framework est souvent considéré comme le choix idéal pour les technologies émergentes, telles que le machine learning. De plus, en 2020, la communauté Django prévoit de publier davantage de bibliothèques pour répondre à la demande croissante.
Pyramid : Le framework Python robuste et flexible
Pyramid, en tant qu’application open-source, a été conçue pour simplifier le travail des développeurs, même pour les projets les plus complexes. Que ce soit pour des applications de petite ou de grande envergure, ce framework Python est équipé de nombreuses ressources indispensables.
Les principales fonctionnalités de Pyramid
- Des applications à fichier unique,
- Un soutien technique et une documentation exhaustive sur les données,
- La génération d’URL,
- Des modèles globaux,
- Une authentification et autorisation flexibles,
- Des prédictions de vue, y compris des vues par itinéraire.
- Grâce à ces fonctionnalités, vous avez la liberté de choisir le langage de modèle, les bibliothèques et la couche de base de données qui conviennent le mieux à vos besoins. En adoptant Pyramid, vous optez pour une solution robuste qui dynamise et optimise votre développement logiciel.
Les avantages et les inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Très flexible et modulaire | Courbe d’apprentissage initiale peut être raide |
| Excellent pour les projets de toute taille | Moins de fonctionnalités “batteries included” que Django |
| Performance élevée | Peut nécessiter plus de configuration manuelle |
| Configurabilité poussée | Moins populaire que Django ou Flask, communauté plus petite |
| Support pour plusieurs bases de données et ORM | Documentation moins exhaustive que certains frameworks plus populaires |
| Bon équilibre entre simplicité et fonctionnalités | Peut sembler complexe pour les débutants |
| Extensible via des add-ons | Moins de packages tiers disponibles que pour Django ou Flask |
| Excellent pour les API RESTful | Peut nécessiter plus de décisions de conception de la part du développeur |
A savoir :
La communauté Pyramid est dynamique et propose régulièrement de nouvelles versions. Pour rester informés des évolutions du framework, les développeurs ont la possibilité de rejoindre le canal officiel IRC, ainsi que de s’inscrire aux groupes Google et Twitter.
TurboGears : Un mélange des meilleurs frameworks Python
TurboGears a été conçu comme un regroupement des meilleures bibliothèques et intergiciels Python. Cette approche lui confère une flexibilité et une polyvalence remarquables. Mais la véritable force de ce framework réside dans sa capacité à accélérer le développement d’applications évolutives, en particulier celles axées sur les données.
En choisissant TurboGears, vous aurez accès à un ensemble de fonctionnalités puissantes : la prise en charge de bases de données multiples, une architecture de type MVC, la validation avec FormEncode, des templates PasteScript, des outils en ligne de commande, ainsi qu’une intégration transparente de la bibliothèque JavaScript MochiKit.
Grâce à cet assemblage des meilleurs éléments, TurboGears s’impose comme un choix judicieux pour le développement rapide d’applications Python robustes et évolutives.
Les principales fonctionnalités e TurboGears
- Prise en charge de plusieurs bases de données
- Architecture MVC
- Compatibilité avec SQLObject et SQLAlchemy
- Kid et Genshi inclus comme langages de template préférés
- Validation avec FormEncode
- ToscaWidgets, une bibliothèque qui facilite la coordination entre le design frontend et le développement backend
- Templates PasteScript
- Outils en ligne de commande
- Intégration de la bibliothèque JavaScript MochiKit
A savoir :
La communauté TurboGears s’emploie actuellement à améliorer les capacités et la stabilité générale du framework, avec l’intention de publier une version « minimaliste ». Également appelée « microframework », cette version allégée de TurboGears permettra aux développeurs de créer des applications plus rapidement, économisant ainsi temps et argent.
Flask : Le framework pour les petits projets et le prototypage
Flask est un micro-framework léger et flexible, apprécié des développeurs expérimentés pour construire des applications web sur mesure et performantes. Sa simplicité et sa légèreté en font un choix idéal pour le prototypage rapide et la création d’applications personnelles.
L’un des atouts de Flask réside dans son écosystème de plugins, qui permet d’étendre facilement ses fonctionnalités. Les développeurs peuvent ainsi ajouter des capacités avancées comme des APIs REST ou de l’authentification utilisateur, en s’appuyant sur des solutions éprouvées. Cette flexibilité et cette adaptabilité font de Flask un outil polyvalent pour répondre à des besoins spécifiques et créer des applications web personnalisées.
Les principales fonctionnalités de Flask
- Serveur de développement intégré avec débogueur rapide
- Support natif pour les tests unitaires
- Envoi de requêtes RESTful
- Gestion sécurisée des cookies (sessions côté client)
- Conformité à la norme WSGI 1.0
- Basé sur Unicode
- Compatibilité avec n’importe quel ORM
- Traitement efficace des requêtes HTTP
Les avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Léger et flexible – facile à apprendre et à utiliser | Moins de fonctionnalités intégrées que les frameworks plus complets |
| Excellente documentation et large communauté | Peut nécessiter de nombreuses extensions pour des projets complexes |
| Grande liberté dans la structure du projet | Le manque de structure prédéfinie peut être déroutant pour les débutants |
| Nombreuses extensions disponibles pour étendre les fonctionnalités | Choix entre extensions peut être complexe pour les nouveaux utilisateurs |
| Idéal pour les petits à moyens projets et les API | Peut nécessiter plus de configuration pour les très grandes applications |
| Intégration facile avec d’autres bibliothèques Python | Performances peuvent nécessiter une optimisation pour les applications à fort trafic |
| Excellent pour le prototypage rapide | Gestion de l’authentification et de la base de données non incluse par défaut |
| Support natif des tests unitaires | Peut nécessiter plus de code boilerplate que des frameworks plus opinionés |
A savoir :
Depuis son lancement en 2010, Flask a été mis à jour 27 fois. À ce jour, il reste le framework Python qui connaît la plus forte croissance. Cependant, de nombreuses extensions de Flask ne sont plus supportées : la documentation est obsolète et elles ne sont plus développées. Si vous rencontrez ce problème, vous devrez aller sur Google pour trouver un autre plug-in plus récent avec des fonctionnalités similaires.
Web2Py : Le framework clé en main pour les novices
Web2Py est un framework tout-en-un qui se positionne comme une solution idéale pour les développeurs débutants. Il propose un environnement de développement intégré (IDE) accessible via un navigateur web, simplifiant ainsi la prise en main pour les novices.
Indépendant de la plateforme, Web2Py met l’accent sur la sécurité des données et le contrôle d’accès basé sur les rôles. Il intègre également des fonctionnalités comme la gestion des tickets et le débogage interactif, offrant ainsi un cadre complet pour apprendre et progresser en développement web. De plus, Web2Py simplifie le déploiement des applications grâce à son système de packaging en un clic, permettant aux développeurs de mettre en production rapidement leurs projets.
Les principales fonctionnalités
- Architecture “batteries included”
- Interface d’administration web intégrée
- Sécurité robuste par défaut
- Compatibilité multiplateforme et multibase de données
- Internationalisation et localisation intégrées
Les avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Tout-en-un : inclut ORM, formulaires, et système d’authentification | Peut sembler monolithique pour ceux qui préfèrent des solutions modulaires |
| Interface d’administration web intégrée | Syntaxe et structure uniques peuvent être difficiles pour les nouveaux utilisants |
| Pas besoin d’installation – fonctionne out of the box | Moins flexible que d’autres frameworks pour les structures de projet personnalisées |
| Excellent pour les débutants grâce à sa simplicité | Peut être perçu comme trop simpliste pour des développeurs expérimentés |
| Compatibilité rétroactive garantie | Moins populaire que Django ou Flask, communauté plus petite |
| Sécurité robuste par défaut | Courbe d’apprentissage raide pour ceux habitués à d’autres frameworks |
| Déploiement facile | Documentation moins exhaustive que certains frameworks plus populaires |
| Support multilingue intégré | Peut être moins performant pour des applications très complexes ou à très grande échelle |
Bottle : Créez des API puissantes en un clin d’œil !
Bottle est à utiliser si vous souhaitez concevoir une API (ou du moins une petite application contenant au maximum 500 lignes de code).
Les principales fonctionnalités de Bottle
- Micro-framework léger et autonome
- Routage d’URL puissant et flexible
- Serveur de développement intégré
- Templating et gestion des requêtes/réponses
- Extensibilité via plugins
Les avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Léger et minimaliste – facile à apprendre et à utiliser | Fonctionnalités limitées par rapport aux frameworks plus complets |
| Aucune dépendance externe – tout est inclus dans un seul fichier | Peut nécessiter plus de code manuel pour des fonctionnalités avancées |
| Idéal pour les petits projets et les API simples | Moins adapté pour les grandes applications complexes |
| Déploiement rapide avec serveur de développement intégré | Performances potentiellement limitées pour les applications à fort trafic |
| Grande flexibilité et liberté dans la structure du projet | Manque de structure prédéfinie peut conduire à un code désorganisé |
| Excellent pour l’apprentissage et le prototypage | Communauté plus petite que celle des frameworks majeurs |
| Compatible WSGI et facile à intégrer avec d’autres outils | Moins de plugins et d’extensions disponibles |
| Documentation claire et concise | Peut nécessiter plus d’effort pour la sécurité et l’optimisation |
A savoir :
Depuis 2009, Bottle a subi 73 mises à jour, devenant ainsi une solution idéale pour le prototypage, l’apprentissage des frameworks web et la création d’applications personnelles simples.
Bottle est adapté uniquement pour la création de très petites applications, comportant au maximum 500 lignes de code et n’ayant pas de besoins spécifiques.
CherryPy : Le framework web minimaliste et extensible
CherryPy est un micro-framework web open-source pour Python, conçu pour être à la fois minimaliste et hautement extensible. Sa particularité réside dans sa capacité à permettre la création d’applications web comme n’importe quel autre programme orienté objet en Python.
Les principales fonctionnalités
- Architecture “batteries included”
- Interface d’administration web intégrée
- Sécurité robuste par défaut
- Compatibilité multiplateforme et multibase de données
- Développement rapide et sans configuration
Les avantages et les inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Architecture tout-en-un avec de nombreuses fonctionnalités intégrées | Peut sembler trop monolithique pour ceux qui préfèrent des solutions modulaires |
| Interface d’administration web puissante | Syntaxe et structure uniques peuvent être difficiles à appréhender pour les nouveaux utilisateurs |
| Pas besoin d’installation – fonctionne directement | Moins flexible que d’autres frameworks pour les structures de projet personnalisées |
| Excellent pour les débutants grâce à sa simplicité d’utilisation | Peut être perçu comme trop simpliste par des développeurs expérimentés |
| Sécurité robuste par défaut | Moins populaire que Django ou Flask, communauté plus restreinte |
| Compatibilité rétroactive garantie entre versions | Courbe d’apprentissage potentiellement raide pour ceux habitués à d’autres frameworks |
| Déploiement facile et rapide | Documentation moins exhaustive comparée à celle des frameworks majeurs |
| Support multilingue intégré | Peut être moins performant pour des applications très complexes ou à très grande échelle |
L’une des forces de CherryPy réside dans son architecture extensible, offrant des points d’extension au-delà du cycle classique demande-réponse. Les applications CherryPy sont autonomes, intégrant leur propre serveur web multithread, ce qui les rend déployables sur tout système supportant Python, sans nécessiter de serveur web externe comme Apache.
Bien que CherryPy offre une grande liberté dans le choix des technologies pour le templating et l’accès aux données, il fournit toutes les fonctionnalités attendues d’un framework web moderne, y compris la gestion des sessions, des cookies et des téléchargements de fichiers.
Attention :
CherryPy attire cependant quelques critiques, notamment concernant sa documentation parfois jugée insuffisante. Néanmoins, une communauté active soutient le framework, offrant assistance via des listes de diffusion, un canal IRC, et des groupes de discussion sur Gitter et Google.
Dash : Le framework analytique
Lancé en 2017 par Plotly (les développeurs derrière la bibliothèque de traçage Plotly), Dash se positionne comme une solution low-code puissante. Cet outil open source est conçu pour créer des applications web analytiques, autrement dit, des applications basées sur la donnée. Il est particulièrement utile pour les projets de visualisation de données et même de Machine Learning, faisant de lui l’un des frameworks Python préférés des data scientists peu familiers avec le développement web.
Les principales fonctionnalités de Dash
- Création de dashboards interactifs
- Intégration native avec Plotly
- Composants React personnalisés
- Callbacks réactifs
- Layout basé sur Python
- Support de hot-reloading
- Intégration avec pandas et autres bibliothèques de data science
- Déploiement flexible
Les avantages et inconvénients
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Création rapide d’applications web analytiques et de dashboards | Moins flexible pour les applications web généralistes |
| Intégration transparente avec Plotly pour des visualisations interactives | Courbe d’apprentissage pour les développeurs non familiers avec React |
| Basé sur Flask, React et Plotly.js | Peut être excessif pour des visualisations simples |
| Excellent pour les applications de data science et de business intelligence | Moins de contrôle sur le rendu front-end comparé à un framework JS pur |
| Réactivité native pour des mises à jour dynamiques | Performance peut être limitée pour des jeux de données très volumineux |
| Grande variété de composants prêts à l’emploi | Personnalisation avancée peut nécessiter des connaissances en React |
| Documentation complète et exemples nombreux | Moins adapté pour les applications web complexes non axées sur les données |
| Facilité d’utilisation pour les data scientists familiers avec Python | Ecosystem de plugins moins développé que des frameworks web plus généraux |
Bon à savoir : Pour créer des applications web analytiques, Dash s’appuie sur une base solide. Ainsi, il utilise un mélange de Flask, React JS, et Plotly.
Tornado : Le framework Python asynchrone
En tant que framework Python asynchrone, Tornado permet de gérer plus de 10 000 connexions simultanément. Initialement créé par FriendFeed et acquis par Facebook en 2009, cet outil est aujourd’hui l’un des frameworks asynchrones les plus prisés par les développeurs expérimentés.
Ses atouts principaux incluent :
- des performances élevées ;
- une assistance de qualité ;
- une sécurité optimale ;
- un service d’authentification des utilisateurs.
Les principales fonctionnalités de Tornado
- Serveur web asynchrone et non-bloquant
- Support natif des WebSockets
- Framework web complet
- Client HTTP asynchrone intégré
- Implémentation de la spécification WSGI
Les avantages et inconvénients de Tornado
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Performances élevées pour les applications à forte concurrence | Courbe d’apprentissage plus raide pour la programmation asynchrone |
| Excellent pour les applications en temps réel et les longues connexions | Moins de fonctionnalités intégrées que les frameworks full-stack comme Django |
| API simple et intuitive pour la programmation asynchrone | Écosystème d’extensions plus limité que Flask ou Django |
| Léger et peu gourmand en ressources | Peut être excessif pour des applications web simples ou statiques |
| Bonne documentation et communauté active | Nécessite une bonne compréhension des concepts asynchrones pour une utilisation optimale |
| Support natif des WebSockets | Peut nécessiter plus de code pour des fonctionnalités communes dans d’autres frameworks |
| Client HTTP asynchrone intégré | Moins adapté aux développeurs débutants en programmation asynchrone |
| Hautement scalable pour les applications à temps réel | Peut être plus complexe à déboguer que les applications synchrones classiques |
Comparatif des différents frameworks
| Framework | Type | Principales caractéristiques | Idéal pour | Complexité |
|---|---|---|---|---|
| Django | Full-stack | ORM puissant, admin auto-générée, “batteries included” | Applications complexes, projets d’envergure | Élevée |
| Flask | Micro-framework | Léger, flexible, extensible via plugins | Petits projets, APIs, prototypage rapide | Faible |
| Pyramid | Flexible | Modulaire, adaptable à différentes tailles de projets | Projets de toute taille, APIs RESTful | Moyenne |
| TurboGears | Full-stack | Supporte multiples bases de données, architecture MVC | Applications évolutives axées sur les données | Moyenne |
| Web2Py | Full-stack | IDE intégré, tout-en-un, facile pour les débutants | Projets pour débutants, applications rapides à déployer | Moyenne |
| Bottle | Micro-framework | Léger, un seul fichier, pas de dépendances | Petites applications, APIs simples, prototypage | Faible |
| CherryPy | Micro-framework | Minimaliste, orienté objet, serveur intégré | Applications web légères, services web | Faible |
| Dash | Spécialisé | Création de dashboards, intégration Plotly | Applications analytiques, visualisation de données | Moyenne |
| Tornado | Asynchrone | Haute performance, non-bloquant, WebSockets | Applications temps réel, haute concurrence | Élevée |
Booster son employabilité en maîtrisant un framework Python
Des compétences recherchées par les entreprises
Maîtriser un framework Python est un atout sur le marché de l’emploi actuel. Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à adopter Python pour le développement web, comme en témoigne sa popularité croissante.
Saviez-vous que selon GitHub, Python connaît une augmentation de 22,5% d’ici 2022 et se positionne comme le troisième langage de programmation le plus utilisé en 2023 ?
Dans ce contexte, les développeurs web compétents dans des frameworks tels que Django, Flask ou Web2Py sont très recherchés par les entreprises. Ces frameworks sont utilisés pour développer des applications solides et performantes dans un contexte professionnel. En acquérant une expertise dans l’un de ces frameworks, les développeurs augmentent leur employabilité et s’ouvrent de nombreuses opportunités de carrière dans le domaine du développement web.
Des ressources pour monter rapidement en compétences
Pour les développeurs souhaitant monter en compétences sur les frameworks Python, de nombreuses ressources d’apprentissage sont disponibles. Des tutoriels en ligne, des livres spécialisés et des cours en ligne permettent d’acquérir rapidement les connaissances nécessaires pour maîtriser Django, Flask ou Web2Py.
Ces ressources couvrent les aspects théoriques et pratiques, offrant aux développeurs la possibilité de mettre en application leurs acquis à travers des projets concrets. Les communautés open source actives autour de ces frameworks sont également une source de support et de partage d’expérience. En tirant parti de ces ressources et en s’impliquant dans la communauté, les développeurs peuvent rapidement monter en compétences et se démarquer sur le marché de l’emploi.
| Compétences clés | Opportunités de carrière |
|---|---|
| Django | Développeur web Python |
| Flask | Ingénieur backend |
| Web2Py | Développeur full-stack |
| Sécurité web | Expert en cybersécurité |
| Déploiement | DevOps |
Qu’est-ce qu’un framework Python ?
Automatiser l’implémentation des fonctionnalités redondantes
Les frameworks Python comme Django, Flask et Web2Py permettent d’automatiser l’implémentation des tâches répétitives, telles que le routage des URL, la gestion des requêtes HTTP et l’interaction avec les bases de données. Ces outils font gagner un temps précieux aux développeurs en leur évitant de réinventer la roue à chaque projet. Ils peuvent ainsi se concentrer sur la logique métier de chaque application, optimisant leur productivité.
De plus, les frameworks Python favorisent la réutilisation de code pour les opérations HTTP courantes et structurent les projets de manière à faciliter leur utilisation et maintenance par d’autres développeurs. Cette approche modulaire et standardisée renforce la qualité et la pérennité des applications web développées.
Ces frameworks aident au développement en fournissant une implémentation automatique des tâches redondantes pour réduire le temps de développement.
Pour comprendre les avantages des frameworks Python :
- Ils automatisent les tâches répétitives comme le routage des URL et la gestion des requêtes HTTP
- Ils permettent aux développeurs de se concentrer sur la logique métier
- Ils favorisent la réutilisation de code et une structure de projet maintenable
Les avantages clés de l’utilisation d’un framework Python
Tirer parti de la réutilisation du code et des bibliothèques tierces
L’un des principaux avantages des frameworks Python réside dans leur capacité à promouvoir la réutilisation du code. Grâce à leur architecture modulaire, Django, Flask et Web2Py permettent aux développeurs de capitaliser sur des composants existants et d’intégrer facilement des bibliothèques tierces. Cette approche évite de repartir de zéro à chaque nouveau projet et accélère considérablement le développement.
De plus, l’interopérabilité de ces frameworks avec l’écosystème Python ouvre la voie à l’utilisation de bibliothèques spécialisées pour enrichir les fonctionnalités des applications web. La réutilisation du code et l’exploitation des ressources existantes contribuent ainsi à rationaliser le processus de développement et à améliorer la productivité des équipes.
Profiter de fonctionnalités de sécurité intégrées
| Avantages des frameworks Python | Détails |
|---|---|
| Réutilisation du code | Capitaliser sur des composants existants et intégrer des bibliothèques tierces |
| Sécurité intégrée | Protection contre les vulnérabilités (injections SQL, XSS) |
| Gains de productivité | Automatisation des tâches répétitives et focus sur la logique métier |
| Interopérabilité | Compatibilité avec l’écosystème Python et accès à des bibliothèques spécialisées |
| Authentification simplifiée | Outils de gestion des droits d’accès et des rôles utilisateurs |
La sécurité est un enjeu majeur dans le développement web, et les frameworks Python y accordent une attention particulière. Django, Flask et Web2Py intègrent nativement des fonctionnalités de sécurité solides pour protéger les applications contre les vulnérabilités courantes. Par exemple, ces frameworks proposent des mécanismes de protection contre les injections SQL et les attaques XSS (Cross-Site Scripting), rassurant ainsi les développeurs sur la fiabilité de leur code.
De plus, ils fournissent des outils de gestion des droits d’accès et des rôles utilisateurs, simplifiant la mise en place d’une authentification sécurisée. En tirant parti de ces fonctionnalités de sécurité intégrées, les développeurs peuvent se concentrer sur la logique métier de leur application tout en ayant l’assurance de bénéficier d’une base solide en matière de sécurité.